题 目：（1）基于遥感的森林碳密度模拟：挑战与新方法
（2）SCI期刊论文写作
报告人：王广兴 教授
时 间：2017年5月23日（星期二）下午3:00~5:30
地 点：林学与风景园林学院620
主持人：刘萍 教授
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王广兴博士，美国南伊利偌伊大学卡本戴尔校区地理和环境资源系终身教授。1982年中南林学院（现中南林业科技大学）林学本科毕业，1985年中南林学院森林经理学硕士研究生毕业留校，从事林业统计的教学科研工作。1991年赴芬兰赫尔辛基大学森林资源管理系攻读森林资源遥感博士学位，1996年获博士学位后在赫尔辛基大学从事研究工作。1998-2001年在美国伊利偌伊大学（香槟-厄本那）自然资源与环境科学系从事博士后研究，出站后继续在该校从事基于空间统计和遥感的抽样设计、森林资源及环境模拟与动态监测研究工作。2007年至今在美国南伊利偌伊大学卡本戴尔校区从事自然资源遥感与地理信息系统研究和教学工作。2013年入选湖南省“百人计划”创新人才。现任南伊利偌伊大学卡本戴尔校区地理与环境资源系遥感和地理信息系统学教授，环境资源与政策博士点学术委员会委员，地理和环境资源系研究生主任，课程设计委员会委员和GIS和遥感专业委员会主任，中南林业科技大学湖南省“百人计划”特聘教授。主讲生物统计学、测树学、遥感学、地理信息系统、空间分析、制图学、高级遥感（数字化影像数据处理与分析）和数量化研究方法等本科研究生课程。主要从事遥感和地理信息系统及其在林业与环境中的应用研究，包括森林资源管理、全球气候变化与森林碳汇、环境评估与动态监测、抽样技术、土地利用与覆盖动态监测、湿地动态监测、土地荒漠化动态监测、空间模拟和误差分析。在空间抽样设计与地统计空间随机模拟方面见解独到，提出的基于空间变动的抽样设计方法、尺度上推与数据融合、影像辅助的连续高斯模拟以及误差传播模拟算法已应用于美国、芬兰以及中国土地利用与土地覆盖变化监测、森林碳汇与环境动态模拟等领域，这些方法填补了该领域当前所存在的空白。兼任CRC出版社遥感应用丛书编辑组编辑、美国环境科学和美国农业与环境科学期刊编辑、《Remote Sensing》期刊“数字化森林资源监测与不确定分析”和“碳循环，全球变化与多源遥感”专刊编辑以及遥感、林业和环境等30多个著名SCI期刊审稿。出版《Remote sensing based forest inventory and management》和《Remote Sensing of Natural Resources》等中英文专著4部。发表学术论文100多篇，其中SCI收录80多篇，被SCI引用超过1600次。
林学与风景园林学院
2017年5月23日
