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时间：2018年5月10日 来源：科学网
记者从7788365365获悉，该校电子工程学院教授岳学军课题组推出一项“基于软件定义无线电及无线声学网联的业余无人机监控”技术，可实现对非法无人机进行驱离。相关研究近日发表在《美国电气电子工程师学会通信期刊》。
近年来，无人机被广泛应用，但它的管控却严重滞后；高额罚款与追究刑事责任无法根本管制“黑飞”；无人机“黑飞”的灾难式损害对无人机健康高速发展形成挑战。对无人机的侦测和监控，目前国内外相关的技术产品及技术方案，对于大面积地面部署缺乏稳定的可行性。
岳学军课题组针对技术挑战，提出了一种成本低廉，易于部署，灵活多变的技术方案，通过构建的声场物联网获取无人机的声纹信息，具有智能学习能力的地面监测站通过信息物联网智能识别入侵无人机的轮廓和位置信息，同时地面监测站能够通过认知无线电管制入侵无人机的通信链路，驱离非法无人机的入侵或迫降于指定区域。
岳学军表示，该技术优于其他传统的技术方案，它主要目标是用于实现保证公共区域（农业区域和工业区域）的正常安全秩序，同时尽可能降低无人机的损伤，对于目前无人机行业存在的技术挑战具有极重要的指导意义。
据了解，岳学军课题组持续专注于农业无人机飞行振动、低空无人机视觉和农业无人机高光谱等方面的研究。近年来，该题组先后获得了广东省农业推广奖二等奖、广东省科技进步三等奖、广州市科技进步二等奖、大北农创意奖等多项科技奖励，科研成果显著。（朱汉斌 方玮）
